Αναμφισβήτητα η Τεχνητή Νοημοσύνη (Artificial Intelligence – AI) έχει γίνει αναπόσπαστο τμήμα της καθημερινότητας του 21ου αιώνα αφού οι εφαρμογές της επεκτείνονται συνεχώς και έχουν κατακτήσει ένα ευρύ φάσμα των δραστηριοτήτων του ανθρώπου.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη – ΑΙ ορίζεται ως η ικανότητα των υπολογιστικών μηχανών να μιμηθούν την ανθρώπινη συμπεριφορά. Αυτή περιλαμβάνει μια σειρά από τεχνικές που καθιστούν τις υπολογιστικές μηχανές ικανές να αντιλαμβάνονται, να αιτιολογούν, να μαθαίνουν και να λαμβάνουν αποφάσεις. Τέτοιες τεχνικές αποτελούν η Machine Learning(ML), Deep Learning (DL) καθώς και η πιο πρόσφατηGenerative AI (GenAI).Η ΜL τεχνική εστιάζει στην ικανότητα των μηχανών να εκπαιδεύονται από τα δεδομένα που δέχονται επιτυγχάνοντας την ανίχνευση μοτίβων, την πρόβλεψη επερχομένων καταστάσεων και την επιτυχή λήψη αποφάσεων. Ιδιαίτερα αποτελεσματική αυτή η τεχνική αποδείχθηκε στην επεξεργασία εικόνων, στην αναγνώριση αλλά και στη επεξεργασία ανθρώπινης φωνής.
ΗDL τεχνική παίζει πρωτεύονται ρόλο στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ορίζεται ως μία ML τεχνική που εκπαιδεύει τις υπολογιστικές μηχανές να μαθαίνουν από τα δεδομένα οργανώνοντας τα σε ιεραρχικές δομές χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα πολλαπλών επιπέδων. Εχει τη δυνατότητα να εξάγει ιδιότητες από τα δεδομένα και να χειρίζεται αποτελεσματικά πολύπλοκες λειτουργίες από σύνολα δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Η DL τεχνική είναι πολύ αποτελεσματική σε εφαρμογές Computer Vision, επεξεργασία και αναγνώριση φωνής.
Η τεχνική GenAI είναι ένα υποσύνολο της DL. Διαφέρει όμως από αυτήν αφού τα συμπεράσματα της δεν βασίζονται μόνο στα υπάρχοντα δεδομένα αλλά και στα μοντέλα που δημιουργεί από την επεξεργασία του μεγάλου όγκου δεδομένων διαφορετικών πηγών που δέχεται και τα οποία παράγουν νέο περιεχόμενο. Εξαιτίας αυτής της δύναμης της γνώσης που αποκτά είναι ικανή να δώσει απαντήσεις σε πολύπλοκα ερωτήματα που τέθηκαν στον ευρύτερο κύκλο δεδομένων της. Τελικός σκοπός της είναι να προσομοιάσει όσο γίνεται τον τρόπο σκέψης του ανθρώπινου νου.
Η τεχνική GenAI αποτελεί σήμερα τον πυρήνα ανάπτυξης ποικίλων εφαρμογών της ανθρώπινης δραστηριότητας. Ο ρόλος της όμως στον Τομέα της Υγείας είναι καταλυτικός. Στην πρόσφατη έρευνα που διεξήχθη από την Αccenture (Mάρτιος 2023) το 98% των φορέων Υγείας και το 89% των στελεχών που συμμετείχαν στην έρευνα πιστεύουν ότι η συγκεκριμένη τεχνική συμβάλλει σε πιο αποτελεσματική διαχείριση του 40% του χρόνου εργασίας και επομένως σε πιο αποτελεσματική διαχείριση των ασθενών τους.
Η τεχνική GenAI, χρησιμποιώντας τη δύναμη της ΑΙ, αποτελεί το μοχλό ανάπτυξης της Ιατρικής σε επίπεδα που προηγουμένως ήταν αδύνατο να επιτευχθούν και επομένως μετασχηματίζει καταλυτικά το χώρο της Υγείας.
Με τη χρήση της τεχνικής GenAI είναι δυνατή η καταγραφή των συμπτωμάτων του ασθενή, η εισαγωγή τους σε πραγματικό χρόνο στο σύστημα επεξεργασίας δεδομένων ακόμα και μέσω φωνητικής λειτουργίας, η άμεση πρόσβαση στον ιατρικό φάκελο του ασθενούς και τέλος η αναδρομή στα πρόσφατα ιατρικά επιτεύγματα και ανακοινώσεις συνεδρίων. Αυτές οι διαφορετικές πηγές δεδομένων που έχουν πολύ μεγάλο όγκο, επεξεργάζονται ταυτόχρονα και εξάγονται χρήσιμα συμπεράσματα όπως η ασθένεια και οι υποψήφιες θεραπευτικές μέθοδοι. Βασικό κριτήριο αποτελεί ο τύπος του ασθενούς (συνήθειες, τρόπος ζωής, περιβάλλον), το ιατρικό παρελθόν και η γονιδιακή του σύνθεση. Η εξαγωγή τόσων λεπτομερών συμπερασμάτων καθιστούν την τεχνική αυτή πρωτοπόρα και καινοτόμα και εξελίσσουν την ιατρική. Οπότε η συνολική θεραπευτική προσέγγιση μετατρέπεται σε Προσωποποιημένη. Το όφελος δεν αφορά μόνο τον ασθενή δεδομένου της ελαχιστοποίησης του χρόνου ίασης και της επαναφοράς στην καθημερινότητα αλλά και το Σύστημα Υγείας αφού ο μ.ο. της θνησιμότητας ελαττώνεται σημαντικά.
Επιπλέον η καταγραφή όλων των περιστατικών σε ένα κεντρικό σύστημα μαζί με την λεπτομερή ανάλυση δεδομένων και την ανάδειξη των συμπερασμάτων, καθιστούν την τεχνική GenAI εργαλείο πρώτης προτεραιότητας για τον προσδιορισμό τάσεων πανδημίας ή επιδημικών φαινομένων και επομένως την έγκαιρη λήψη αποφάσεων και των μέτρων αντιμετώπισής τους.
Η τεχνική GenAI οδηγεί σε συνολικό μετασχηματισμό στρατηγικών στην Δημόσια Υγεία αφού η φροντίδα Υγείας του ασθενή αναβαθμίζεται, ο χρόνος εμπλοκής του με τους φορείς Υγείας μειώνεται και επομένως τα Συστήματα Υγείας μετατρέπονται σε βιώσιμα.
Προσωποποιημένη Ιατρική είναι η καινοτόμα προσέγγιση στην Φροντίδα Υγείας του ασθενούς που λαμβάνει υπόψη τη γενετική μοναδικότητα του ασθενούς, τον τρόπο ζωής του, το περιβάλλον στο οποίο ζεί προκειμένου να διαγνώσει ακριβέστερα την ασθένεια, να προτείνει την κατάλληλη θεραπεία και να μειώσει τον κίνδυνο παράπλευρων συνεπειών. Βασικός πυλώνας σ’ αυτό είναι η τεχνική GenAI και η ικανότητα της να εξάγει πολύπλοκα συμπεράσματα.Επιπλέον στη διάρκεια της θεραπευτικής αγωγής, η χρήση της τεχνικής GenAI εξακολουθεί να είναι καθοριστική αφού σε συνδυασμό με τους αισθητήρες (sensors) π.χ. μέτρηση πίεσης, κορεσμός οξυγόνου, επίπεδα γλυκόζης και παλμούς καρδιάς, που βρίσκονται πάνω στο σώμα του ασθενούς ως Wearable devices και μεταδίδουν τα αποτελέσματα των μετρήσεων σε κεντρικό υπολογιστή, τα οποία αναλύονται σε πραγματικό χρόνο και εξάγονται αυτόματα συμπεράσματα που μοιράζονται στην υπεύθυνη Ιατρική ομάδα καταστούν την θεραπευτική αγωγή να μπορεί να παρακολουθηθεί και μειώνουν στο ελάχιστο την πιθανότητα αυτή να μην αποδώσει. Επιπλέον με την εμφάνιση μετρήσεων που δεν είναι αναμενόμενες, εφαρμόζεται η άμεση παρέμβαση των ιατρών με αλλαγή της θεραπευτικής αγωγής. ‘Ετσι το σύστημα των Wearable device σε συνδυασμό με την τεχνική GenAI αποτελούν το “Game Changer” στην αέναη μάχη του ανθρώπου απέναντι στις ασθένειες με σκοπό τη μείωση του πόνου αλλά και τη σημαντική μείωση του χρόνου ίασης αυτών.
Η εποχή του ChatGPT και της παροχής πλήρους αυτοματοποιημένων απαντήσεων χωρίς τη μεσολάβηση ειδικού επιστήμονα είναι δυνατόν να αποτελέσουν παράγοντα αποσταθεροποίησης της αξιοπιστίας του Ιατρικού κόσμου αφού χάνεται ένας σημαντικός παράγοντας που παίζει καθοριστική σημασία στον προσδιορισμό της ασθένειας και στην θεραπευτική αγωγή – «η κλινική εικόνα» του ασθενούς.
Επιπλέον η δημιουργία μοντέλων από τους Tech Leaders κσι η εξαγωγή συμπερασμάτων ενέχει πάντα τον κίνδυνο ο αλγόριθμος του GenAI να οδηγηθεί σε λάθος διάγνωση και φυσικά στη μη κατάλληλη θεραπεία, θέτοντας ακόμα και τη ζωή του ασθενούς σε κίνδυνο. Τότε εγείρεται το ακόλουθο ερώτημα: Υπάρχει ευθύνη στους Τεχνολόγους Επιστήμονες που οδήγησαν τον αλγόριθμο σε λάθος συμπέρασμα ή όλη η ευθύνη κατανέμεται στον γιατρό που εξετάζει; Με τον αυτοματοποιημένο τρόπο διάγνωσης, πόσο μπορεί όμως ο γιατρός να επέμβει ; Το υπάρχον πλαίσιο με τις ευθύνες των γιατρών είναι επαρκές για αυτήν την «νέα κανονικότητα» ή θα πρέπει να αλλάξει; Τα ερωτήματα αυτά θα πρέπει να απαντηθούν στο προσεχές διάστημα. Όμως είναι σίγουρο ότι η Ιατρική είναι στα πρόθυρα μίας νέας εποχής όπου η ΑΙ τεχνολογία θα είναι ο βασικός πυλώνας της και η τεχνική GenAI θα αποτελεί το βασικό εργαλείο ανάλυσης. Οπότε αναμένεται να σχηματισθεί ένα κοινό μέτωπο
που σκοπό θα έχει την αποτελεσματική αντιμετώπιση των ασθενειών, τη μείωση του ανθρώπινου πόνου προς όφελος της Παγκόσμιας Κοινότητας.
Μιχάλης Δάλλας
Μαθητής Β’ Λυκείου
